去重求简：Excel有哪些可能需要熟练掌握而很多人不会的技能？

♋♋♋♋声明♋♋♋♋

排版篇

• 给他人发送excel前，请尽量将光标定位在需要他人首先阅览的位置，例如Home位置（A1），例如结论sheet，长表尽量将位置定位到最顶端

• 有必要的时候请冻结首行；没必要但可追究的内容，可以隐藏处理

• 行标题、列标题加粗，适当处理文字颜色、填充颜色，利人利己，可参见：Excel 中的颜色要怎么搭配，视觉上更能接受且区分度高？ - 设计

• 占用空间比较小的表格，可以放置在左上角，但留空A列和1行，并给表格加上合适的框线，观感很不错哦~

• 同类型数据的行高、列宽、字体、字号，求你尽量一致，非要逼死强迫症吗！

• 定义好比较标准的格式，例如百分比预留几位小数，手机号的列宽设置足够，时间显示尽量本土化...

• 不要设置其他电脑没有的字体，除非这个表格就在这一台电脑使用...

• 参考一些官方的模板，例如OfficePLUS，微软Office官方在线模板网站！，再例如Mac端excel打开就显示的各种模板，很多清单或者规划类的excel我都直接用这里面的，不需要重新设计

操作篇

• Alt+Enter在表格内换行，楼上有提到

• Ctrl+Shift+上/下，选择该列所有数据，当然加上左右可选择多列

• Ctrl+上/下，跳至表格最下方

• Ctrl+C/V，不仅仅复制表格内容，也可以复制格式和公式！

• Ctrl+D/R，复制上行数据/左列数据

• 还有个很好用的单元格格式转换，推荐大家用熟

（有点不清晰...当初偷懒直接把图片截到印象笔记的...）

• Ctrl+F/H的查找、替换，点击选项，可以替换某种格式等等，另一片天地有木有！

• F4，对，你没看错，就是F4！重复上一步操作，比如，插入行、设置格式等等频繁的操作，F4简直逆天！

• ‘（分号后面那个）  比如输入网址的时候，一般输入完会自动变为超链接，在网址前输入’就解决咯

• 复制，选择性粘贴里面有几个非常好用的——仅值，转置（个人推荐用transpose公式）

• 公式里面切换绝对引用，直接点选目标，按F4轮流切换，例如A1，$A$1，$A1，A$1

• 快速填充能取代大部分有简单规律的分列、抽取、合并的工作

公式篇

• if、countif、sumif、countifs、sumifs，这几个一起学，用于条件计数、条件求和

• max、min、large，这几个一起，用于简单的数据分析

• rand、randbetween，这俩一起，用于生成随机数，也可以用于生成随机密码（用rand配合char可生成中英文大小写随机的）

• 定位类型的函数：MID、SEARCH、LEN、LEFT、RIGHT一起学吧，简单但异常实用

• 四舍五入个人偏好用round函数，举个简单例子，一列数据，2.04、2.03并求和，显示保留1位小数，你会在界面上看到2.0、2.0，求和却是4.1，表格打印出来会比较让人难理解

• subtotal：用于对过滤后的数据进行汇总分析

• sumproduct：返回一个区域的乘积之和，不用A1*B1之后再下拉再求和

• Vlookup函数，这个不多说了，神器；另外推荐lookup函数：LOOKUP(1,0/(条件),查找数组或区域)

• offset函数，常用于配合其他函数使用，例如想将10*20的表中的每行复制成3行按原顺序变成30行：=OFFSET($A$1,INT((ROW(A1)-1)/3),COLUMN(A1)-1,1,1) 下拉，由于不用到列，所以等同于=OFFSET($A$1,INT((ROW(A1)-1)/3),0)，我当初是这么做笔记的....：=（A1，向下偏移（向下取整（行数-1）/3），向右偏移0）

• text，例如19880110  text（A1，"0-00-00")，转为1988-01-10，用法很多

• weekday，让你做时间计划表什么的时候，把日期转为星期X

• column（目标单元格），返回目标单元格所在列数，有时候真的很好用...还有

  @黄老邪
  推荐的columns

• transpose（目标区域），神奇的转置，把行变成列，把列变成行...

• &，可在目标单元格后面增加某些字符，偶尔用（我这种强迫患者用的是concatenate公式，我特么有病！）

• 数组，虽然复杂，但是有的公式配上数组简直爽爆

• 多百度，例如曾经碰到一个难题，把X分X秒，转为X秒，例如172分52秒，直接用=TEXT(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE("00:"&A1,"秒",""),"分",":"),"[s]")，把文本转为时分秒的标准格式再转秒，就算第一时间想不到，也可以第一时间百度到，效率才是王道

图表篇

• 不同的场景请用不同的图，转个非常精髓的图：

• 数据透析表、数据透析图，嗯嗯，推荐的人太多了...

• 图表设计——布局，灵活运用好多类数据时的次坐标轴

• 选择数据——右键——更改图标类型，灵活在一张表上结合起来柱状图和折线图

技巧篇

• 数据——分列，将列内的数据拆分成多列，比如XXX省XXX市，拆成省、市两列，XX小时XX分钟拆成时、分两列，可以按照宽度、文本、标点等作为界定进行拆分，非常多的场景会使用到，请优先学会...

• 如果你不是靠excel吃饭，请不用那么geek，而是学会excel的逻辑——配合简单的公式、排序、替换、if等全局操作能得出的结果，不一定非要用一个长公式然后下拉，举例：

如何将无规律的一列上下翻转？——创建一列，标上1、2、3……，下拉，以该列为主排序，改升序为降序，扩展目标列，得到结果，之后可以删掉创建的辅助排序列

如何将目标区域的每一行数据下面插入一条空行？

——创建一列，标上1、2、3……，下拉，下面空白行标上1.5、2.5、3.5……下拉，同理排序~Tada~

• 条件格式——突出显示单元格规则，里面的重复值，在实时录入和检查标记时很实用

• 在条件允许的情况下，升级到office 2013吧，excel 2013比2010好到爆啊！比如新增的sumifs、averageifs等多条件if，比如选择一个区域，右下角小标快速分析自动生成数据条、色阶、柱形图、汇总图、透视表、折线图等等啊，秒中出啊有木有！

插件篇

• Power Map：在线地图+在线演示+制作视频，随便来个中国壕热力图：

当然，也有柱状图：

• Power View：带可视化交互效果的图表，很适合演示

默认配色就很不错，而且演示的时候点击时会直接按你点击的类型帮你显示对应的数据（例如上面的堆积柱状图）

• Power Query：这个用法很多，我主要用于以下两点：

1.  在线Web抓取：不需要学会某个编程语言也能爬虫+分析一些简单数据，随便举个例子输入新浪股票的网址，它自动帮忙抓取到N个表，我随便打开一个：

2. 连接数据库：不需要学会SQL语法也能查询+分析数据库内的数据，这个就不方便截图了...打比方说，常见的 select * from ... where xxx = xxx and xxx>xxx group by xxx这种sql语法查询的内容，可以在Power Query中直接通过点击、筛选等操作就列出来

• 各种excel工具箱，这个不多介绍了，不常用，也就不打广告了，但是挺适合部分长期使用excel的职场人士使用

• SmartArt也是一大神器，我终于不用在Ai或者PPT上作图再粘过来了...

• 宏不会写宏没关系，要懂得怎么使用别人的宏（自行百度excel宏大全），怎么保存xlsm，怎么录制宏。当你把机械化的一套操作通过录制宏实现，并用xlsm配合auto_open自动操作，眼看表格自动化操作，在两秒内给你返回原来每天固定要做十几分钟的数据分析结果时，那个鸡皮疙瘩...

数据可视化篇

常见的数据可视化工具不再赘述，在知乎里面一搜一大把，我的经验不算多，但是单独加这个分类是想强调数据可视化的重要性，以及我对数据可视化的理解，希望大家结合下面的内容再去看其它答案的数据可视化工具：

1. 要『正确』地理解数据可视化，一切不以帮助理解数据为目的的可视化都是耍流氓，例如

• 倒腾半天用各种花哨工具做出来的酷炫效果（也包括一些可视化工具的网站），砸UI饭碗

• 本来需要输出的是给其它部门的数据报表，自以为是地加上可视化，请做好本职工作

• 桑基图、箱线图、雷达图用的很溜，但实际Boss只想用看（或者只会看...）熟悉的柱状图、折线图、饼图

2. 我认为的『正确』的数据可视化是：

• 易理解的。选择正确的表达形式，适合用柱状图就别用散点图，也别用那些受众人群不好理解的特殊用图

• 可维护的。改了一点数据或者下次有类似报表再做不要花重复的时间再来一次

• 有标准的。在同一工作范畴内选择尽量标准一致性的数据可视化效果，坐标、图例、筛选尽量统一，所以也不推荐一个报告用到多种可视化工具

3. 一些个人技巧

• 个人分析使用excel自带透视图，后台用的inspinia模板 + echarts(echarts-x也很好用但很多人不知道)，写报告用图说，商业数据分析用Tableau，另外觉得GA和umeng的可视化做的不错可以学习借鉴

• 有时候看到数据维度多的时候，觉得用什么图都不合适，我会先看echart图例再往回看适用具体哪种

• 思维不要固化在柱状图、折线图、饼图，多看多学才能横向拓宽自己的知识面

• 大部分后台需求是可以用图来表达的，密密麻麻的数据表格会让人无法第一时间抓到重点，不要吝啬开发的时间

• 补充上条，为了数据表格能随时导出，在可视化表达之后，也考虑是否要把表格补充进来，这点我觉得umeng做的真的很好

学习&职业篇

1. 关于Excel的学习与职业化

Excel是一个很庞大很完整的系统，各行各业用处定然不尽相同，我也只是抛砖引玉，说说自己在个人工作上的经验，而Excel是一个非常适合零散学习的零门槛工具，自我提高是一个可以循序渐进的过程，在职业上，除了极个别行业，Excel的定位永远是工具，而不是职业，所以没必要也不推荐在非相关行业做极其全面的学习。个人推荐日常的学习方法是——基础操作找百度，公式函数找F1帮助，偏难的具体需求找excelhome，重点永远是笔记。

2. 关于Python

就像上面说的，Excel是一个零门槛工具，它的定位是处理数据，而其实在学习及工作中，最难的一步其实是获取数据和清洗数据，虽然前文提到的Power Query和部分公式能分别做到简单的获取和清晰，但更多场景下还是不适用的，这里我还是推荐Python作为一个可职业化或深入化学习的方向。拿我个人经验举例：

• 工作上曾经用Python爬取各安卓应用市场的部分细分榜单、部分厂商的页面信息，更不用说简单分析处理下日志之类的

• 生活上用Phthon爬过值得买和大众点评用来做特价提醒和自助餐对比，朋友有爬过链家找高性价比的租房信息

而这些，仅仅是多年前在Coursera上的Python入门课上学的微薄成果就能做到的，更不提Python除了爬虫之外，更多还可用于批处理、Excel处理、可视化甚至APP开发等各个方向可以进一步职业化。

✎✎✎✎✎✎✎✎✎出题的分割线必须华丽✎✎✎✎✎✎✎✎✎出个题——

【A列】aabbbccddde…………

每行仅一个数据，无法准确知道有多少个a，多少个b，多少个c……请【仅用一个公式】统计出——【A列中不同单元格的个数】，比如a、b、c、d，算4个请注意，只允许公式，其他操作均不允许，因为这个题不是为了结果，而是考excel逻辑的...

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日志

2014/01/19 V1.0 初稿

2014/01/30 V1.1 补充部分图片，新增技巧篇

2014/02/06 V1.2 梳理答案结构，补充部分非硬货

2014/12/09 V1.3 增加插件篇，公式篇新增部分

2017/03/22 V1.4 增加数据可视化篇

2020/08/18 V1.5 增加学习&职业篇

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